안녕하세요, IT 다이어리 독자 여러분! 요즘 AI 모델이 너무 많이 나와서 헷갈리지 않으세요? GPT-4o, 제미나이 2.5, 클로드 3.7... 이름도 비슷하고 기능도 비슷해 보이는데 대체 뭐가 다른 걸까요?
오늘은 제가 2025년 최신 AI 모델들을 쉽고 자세하게 비교 분석해 볼게요! 단순한 스펙 비교가 아닌, 실무 기획자 관점에서 각 모델의 장단점과 활용법까지 알려드릴게요.
AI 기초 개념부터 알고 가자!
본격적인 모델 비교에 앞서, AI 초보자를 위해 간단한 용어 설명부터 할게요:
- 생성형 AI: 텍스트, 이미지, 음악 등을 새롭게 '생성'할 수 있는 AI예요. 포토샵으로 이미지를 편집하는 것이 아니라, 아예 새로운 이미지를 만들어내는 거라고 보면 돼요.
- 멀티모달: '여러(멀티)' + '방식(모달)'이란 뜻으로, 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 등 여러 형태의 정보를 이해하고 생성할 수 있는 능력이에요. 예를 들면, 사진을 보여주고 설명을 요청하면 AI가 사진을 분석해 텍스트로 설명해주는 거죠.
- 토큰(Token): AI가 텍스트를 처리하는 최소 단위예요. 영어는 대략 단어 하나가 1-2개 토큰, 한국어는 한 글자가 대략 1-3개 토큰 정도로 쪼개져요. '토큰 한도'라는 표현을 보시면 "AI가 한 번에 처리할 수 있는 텍스트의 양"이라고 생각하시면 돼요.
- 맥락(컨텍스트) 윈도우: AI가 한 번에 기억하고 처리할 수 있는 대화의 길이예요. 예를 들어 맥락 윈도우가 32K면 약 24,000단어(A4 용지 약 48장) 정도의 내용을 한 번에 이해할 수 있어요.
- 파인튜닝(Fine-tuning): 기존 AI 모델을 특정 목적이나 회사의 데이터에 맞게 추가 학습시키는 과정이에요. 마치 기성복(기본 모델)을 내 몸에 맞게 수선(파인튜닝)하는 것과 비슷해요.
- 추론 능력: AI가 주어진 정보를 바탕으로 논리적으로 사고하고 결론을 도출하는 능력이에요. 단순 암기가 아닌 이해와 분석을 통한 사고 능력이라고 볼 수 있어요.
- 에이전트(Agent): 사용자 대신 자율적으로 작업을 수행하는 AI 기능이에요. 예를 들어, "시장 조사 보고서 작성해줘"라고 요청하면 AI가 알아서 웹 검색도 하고, 데이터 분석도 하고, 보고서도 작성하는 거죠.
2025년 AI 시장, 무슨 일이 일어나고 있나?
여러분, 2025년 현재 AI 시장은 그야말로 전쟁터예요! 삼국지처럼 여러 진영이 각축전을 벌이고 있어요:
- 오픈AI 진영: GPT 모델로 유명한 회사로, 마이크로소프트가 투자한 회사예요
- 구글 진영: 제미나이 모델을 개발한 AI 연구의 선두주자
- 앤트로픽 진영: 클로드 모델 개발사로, 오픈AI 출신들이 만든 신흥 강자
- 메타 진영: 라마(LLaMA) 모델로 무료 오픈소스 AI 생태계를 이끌고 있어요
- 기타 도전자들: 미스트랄, 코히어, xAI 등 새로운 플레이어들이 계속 등장 중!
특히 요즘의 핵심 트렌드는 세 가지예요:
- 멀티모달 능력 강화: 텍스트만 이해하던 AI가 이제는 이미지, 음성, 동영상까지 이해하고 생성할 수 있게 됐어요. 마치 인간처럼 눈으로 보고, 귀로 듣고, 입으로 말할 수 있는 거예요.
- AI 에이전트의 등장: AI가 단순히 질문에 답변만 하는 게 아니라, 여러 도구를 사용해서 실제 작업을 수행해요. 예를 들어 "시장 조사 해줘"라고 하면 AI가 직접 웹을 검색하고, 데이터를 분석하고, 보고서까지 작성해주는 거죠!
- 기업용 맞춤 AI: 각 기업이 자사 데이터로 AI를 훈련시켜 회사만의 비서처럼 활용하는 추세예요. 사내 문서, 브랜드 가이드라인, 회사 정책 등을 학습한 AI가 직원들의 업무를 지원하는 거죠.
허깅페이스(AI 모델들이 모여있는 플랫폼)에 따르면 현재 약 140만 개(!)의 AI 모델이 존재한다고 해요. 어마어마하죠? 근데 그중 진짜 쓸 만한 건 몇 개 안 돼요. 오늘은 기획자가 실제로 업무에 활용할 수 있는 상위 모델들만 골라서 정리했으니 안심하세요!
AI도 결국 도구일 뿐, 우리가 필요한 기능을 제공하는 모델만 잘 골라 쓰면 된답니다. 마치 스마트폰 앱 수백만 개 중에 우리가 실제로 쓰는 건 20-30개 정도인 것처럼요!
주요 AI 모델 비교 분석 (초보자도 이해하기 쉽게!)
1. 오픈AI의 GPT-4o와 GPT-4.5 (오리온) - "이미지까지 생성하는 올라운더"
GPT란?: "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 쉽게 말해 "글을 생성할 수 있고, 미리 학습된, 특별한 AI" 정도로 이해하시면 돼요. ChatGPT로 유명해진 AI 모델 시리즈예요.
쉽게 설명하면:
- GPT-4o: 카톡으로 대화하듯 글도 쓰고, 그림도 그리고, 음성도 인식하는 만능 비서
- GPT-4.5 (오리온): GPT-4o보다 더 강력해진 버전으로, 특히 지식 측면에서 업그레이드됨
이런 점이 좋아요:
- 다재다능: 글 쓰기, 이미지 그리기, 음성 인식까지 모든 걸 한 곳에서! 마치 스위스 아미 나이프 같은 AI예요.
- 이미지 생성 실력: GPT-4o는 지브리 스튜디오(토토로, 센과 치히로 같은 애니메이션) 스타일의 이미지를 정말 잘 그려요. 요즘 SNS에서 많이 보이는 그 예쁜 AI 그림들이 바로 이거예요!
- 엄청난 지식량: GPT-4.5는 특히 지식 퀴즈에서 이전 모델들보다 훨씬 정확한 답변을 제공해요.
이런 단점이 있어요:
- 비용 문제: 고급 기능들은 대부분 구독료를 내야 써볼 수 있어요(월 $20 정도).
- 서버 한계: GPT-4o의 이미지 생성은 너무 인기가 많아서 서버가 자주 터져요. 그래서 최근에는 무료 사용이 제한되었어요.
- 코딩은 약해요: GPT-4.5는 일반 지식은 좋지만, 코딩이나 수학 같은 전문 분야에서는 다른 모델들보다 약한 편이에요.
기획자를 위한 활용 팁:
- 신제품 아이디어 시각화: "봄을 테마로 한 에코백 디자인 5개 보여줘" 같은 프롬프트로 빠르게 아이디어 이미지 생성
- 콘텐츠 제작 도우미: 블로그 글, SNS 포스트, 제품 설명서 등 다양한 콘텐츠 초안 작성
- 가상 고객 페르소나 생성: "20대 직장인 여성이 우리 서비스를 사용하는 시나리오를 보여줘" 같은 프롬프트로 고객 여정 시뮬레이션
꿀팁: 오픈AI 계정 만들고 처음 2주는 GPT-4o를 무료로 써볼 수 있어요. 그 이후에는 Plus 구독($20)을 해야 계속 사용 가능해요. 이미지 생성은 무료 사용자에게도 일부 제공되긴 하지만 하루 사용량이 제한되어 있어요.
신기능 소개: 오픈AI는 최근 "오퍼레이터"와 "딥 리서치"라는 기능을 출시했어요.
- 오퍼레이터: AI가 직접 웹 브라우저를 조작해서 온라인 쇼핑, 예약, 정보 검색 등을 대신 해주는 기능
- 딥 리서치: 복잡한 주제에 대해 AI가 직접 인터넷을 검색하고, 여러 자료를 비교 분석한 후 전문가 수준의 보고서를 작성해주는 기능
2. 구글의 제미나이 2.5 프로 - "구글의 두뇌를 가진 AI 비서"
제미나이란?: 구글이 개발한 AI 모델로, 구글의 방대한 데이터와 검색 엔진을 활용할 수 있는 모델이에요. 2023년 말에 처음 출시되었고, 현재 2.5 pro 버전까지 발전했어요.
쉽게 설명하면:
- 구글 검색의 모든 지식 + AI의 창의력을 합친 조합
- 특히 정확한 정보와 실시간 데이터가 중요한 업무에 최적화됨
- 마치 구글 검색을 대신 해주는 비서 + 구글 문서 작성을 도와주는 조수를 합친 느낌
이런 점이 좋아요:
- 실시간 정보 접근: 구글 검색과 직접 연결되어 있어서 최신 정보를 바로 활용할 수 있어요
- 데이터 분석 능력: 복잡한 데이터를 이해하고 분석하는 능력이 뛰어나요
- 구글 앱 연동: Docs, Sheets, Slides 등 구글 워크스페이스와 완벽하게 통합되어 있어요
- 코딩 실력 향상: 기존 제미나이 2.0보다 코딩 능력이 훨씬 좋아졌어요
이런 단점이 있어요:
- 이미지 생성은 약해요: GPT-4o나 미드저니에 비해 이미지 생성 품질이 떨어져요
- 최고는 아니에요: 코딩 능력이 좋아졌지만, 클로드 3.7 소넷보다는 여전히 약한 편이에요
- 구글 생태계 의존: 구글 서비스를 많이 사용하는 사람에게 유리한 모델이에요
기획자를 위한 활용 팁:
- 시장 조사 자동화: "우리 제품의 경쟁사 5곳을 분석해줘" 같은 프롬프트로 경쟁사 분석 자동화
- 데이터 시각화: 복잡한 데이터를 그래프나 차트로 쉽게 변환해 인사이트 도출
- 회의 요약 및 액션 아이템 추출: 회의록을 넣으면 핵심 내용과 할 일을 자동으로 정리
- 앱 와이어프레임 아이디어: 간단한 앱 화면 구성이나 UX 흐름도 제안 받기
꿀팁: 구글 계정만 있으면 제미나이 기본 버전은 무료로 사용할 수 있어요. 고급 기능을 원하면 '제미나이 어드밴스드' 구독($20/월)이 필요해요. 근데 제가 직접 사용해본 결과 gemini 2.5 pro는 퀄리티가 엄청 올라가서 유료 구독도 고려해볼만한것같아요!
알아두면 좋은 기능:
- 제미나이 익스텐션: 크롬 브라우저에 설치하면 웹서핑 중에도 AI 도움을 받을 수 있어요
- 문서 분석: 긴 보고서나 논문을 업로드하면 핵심 내용을 요약해주고 질문에 답변해줘요
- 모바일 앱: 스마트폰에서도 제미나이를 사용할 수 있어 언제 어디서나 아이디어를 기록하고 발전시킬 수 있어요
3. 앤트로픽의 클로드 3.7 소넷 - "정확성과 논리적 사고에 특화된 AI 전문가"
클로드란?: 앤트로픽이라는 회사(오픈AI 출신들이 만든 회사)에서 개발한 AI 모델이에요. "신뢰할 수 있고 도움이 되는 AI 비서"라는 콘셉트로 만들어졌어요.
쉽게 설명하면:
- 정확하고 논리적인 "박사님" 같은 AI
- 특히 복잡한 내용 이해, 코딩, 데이터 분석에 탁월한 실력
- 허위 정보를 만들어내는 경우(환각 현상)가 적어 신뢰도가 높은 편
이런 점이 좋아요:
- 긴 문서 처리 능력: 200페이지짜리 문서도 한 번에 이해하고 분석할 수 있어요
- 최고의 코딩 실력: 코딩 관련 벤치마크에서 다른 모델들보다 뛰어난 성능
- 논리적 추론 능력: 복잡한 문제를 단계적으로 해결하는 능력이 뛰어나요
- 정확성: 사실을 확인하고 검증하는 능력이 뛰어나 신뢰도가 높아요
이런 단점이 있어요:
- 이미지 생성 불가: 텍스트만 다룰 수 있고 이미지는 생성하지 못해요
- 적은 생태계: GPT보다 개발자 커뮤니티가 작아서 API 연동 자료가 적은 편
- 유료 모델: 무료 버전도 있지만, 최고 성능(3.7 소넷)은 구독료를 내야 사용 가능해요
기획자를 위한 활용 팁:
- 데이터 분석 어시스턴트: 복잡한 시장 데이터나 설문조사 결과를 쉽게 분석하고 인사이트 도출
- 고품질 문서 작성: 사업계획서, 제안서 등 오류 없이 정확한 내용으로 문서 작성 지원
- 리서치 도우미: 방대한 자료에서 필요한 정보만 빠르게 찾아 요약
- 사용자 인터뷰 분석: 수십 개의 인터뷰 트랜스크립트에서 패턴과 인사이트 발견
꿀팁: 무료 버전도 꽤 쓸만하지만, 가장 강력한 "클로드 3.7 소넷"은 구독 서비스(월 $20)를 통해 이용할 수 있어요. 개인적으로 제 최애 모델이 바로 이 클로드인데요, MCP를 활용해서 다양한 도구를 연결해서 사용할 때 클로드의 코딩 실력의 진수를 볼 수 있어요! 기획자분들중에 직접 코드를 다뤄보고싶으신 분들께 강력 추천하는 모델입니다!
클로드의 숨겨진 장점:
- 투명성: 정답을 모를 때 "모른다"고 솔직하게 말해요.
- 아티팩트 기능: 문서, 코드, 표 등을 독립적인 파일처럼 생성하고 관리할 수 있어요
- 웹 검색 통합: 최신 정보가 필요할 때 실시간으로 인터넷을 검색해 정확한 정보 제공
4. 스태빌리티 AI와 코히어의 특화 모델들
AI 세계의 삼성, 애플만 알고 계신가요? 사실 덜 유명하지만 특정 분야에서 놀라운 능력을 가진 'AI 히든 챔피언'들이 있어요! 이제 GPT, 제미나이, 클로드 말고도 알아두면 좋은 특화 모델들을 소개할게요.
스태빌리티 AI - "한 장의 사진을 영화로 바꾸는 마법사"
스태빌리티 AI란?: 이미지 생성으로 유명해진 회사로, 특히 최근에는 2D 이미지를 3D로 변환하는 혁신적인 기술을 선보였어요.
쉽게 설명하면:
- 여러분이 가진 평범한 사진 한 장을 짧은 3D 영상으로 변환해주는 기술
- 별도의 3D 모델링 없이도 입체감과 움직임이 있는 영상을 만들 수 있어요
- "내가 찍은 제품 사진이 마치 광고 영상처럼 움직인다면?" 상상해보세요!
이런 점이 좋아요:
- 획기적인 편의성: 3D 디자이너 없이도 멋진 3D 콘텐츠 제작 가능
- 비용 절감: 전문 3D 제작 비용의 10분의 1도 안 되는 가격으로 비슷한 결과물
- 빠른 작업 속도: 수 분 내에 결과물 확인 가능 (기존 3D 작업은 수일~수주 소요)
이런 단점이 있어요:
- 인물 처리 한계: 사람 얼굴이나 몸이 부자연스럽게 변형되는 경우가 많아요
- 유동적 요소 취약: 물이 흐르는 모습 같은 복잡한 움직임은 아직 잘 표현 못해요
- 세밀한 제어 어려움: 결과물을 세부적으로 조정하기 어려운 편이에요
코히어 아야 비전(AyA Vision)
코히어란?: 기업용 AI 솔루션을 제공하는 회사로, 특히 다국어 처리에 강점이 있는 AI 모델을 개발했어요.
쉽게 설명하면:
- 영어뿐만 아니라 한국어, 일본어, 중국어 등 다양한 언어를 자연스럽게 처리
- 이미지도 함께 이해할 수 있는 멀티모달 능력 보유
- 특히 비영어권 사용자를 위한 서비스 개발에 최적화됨
이런 점이 좋아요:
- 진짜 다국어 지원: 단순 번역이 아닌, 각 언어의 문화적 맥락까지 이해
- 왓츠앱 통합: 메신저를 통해 무료로 쉽게 접근 가능
- 이미지 이해: 다양한 언어로 된 이미지 속 텍스트도 인식하고 처리 가능
이런 단점이 있어요:
- 인지도 부족: GPT나 제미나이에 비해 대중적 인지도가 낮아 자료가 적어요
- 개발 도구 제한: 개발자를 위한 도구가 아직 충분히 발달하지 않았어요
두 모델의 기획자 활용 팁:
- 스태빌리티 AI:
- 제품 프로토타입의 3D 시각화 (클라이언트 프레젠테이션용)
- 적은 예산으로 소셜 미디어 마케팅 영상 제작
- 이벤트나 전시회용 입체적인 시각 자료 준비
- 코히어 아야 비전:
- 글로벌 시장 진출 시 현지화된 마케팅 자료 제작
- 다국어 고객 지원 시스템 구축
- 다양한 국가의 고객 피드백 분석
5. xAI의 그록3와 미스트랄의 르 챗
AI 시장에는 오픈AI, 구글, 앤트로픽 외에도 흥미로운 도전자들이 있어요. 이 새로운 플레이어들은 각자의 강점을 가지고 AI 세계에 새 바람을 불어넣고 있죠!
xAI 그록3 - "일론 머스크의 야심작"
xAI란?: 테슬라와 스페이스X로 유명한 일론 머스크가 설립한 AI 회사예요. "그록(Grok)"은 "깊이 이해하다"라는 의미의 단어에서 따왔어요.
쉽게 설명하면:
- 일론 머스크가 만든 "반항아" 느낌의 AI 모델
- 다른 AI보다 더 직설적이고 솔직한 대화 스타일이 특징
- 특히 과학, 수학, 코딩 분야에 강점을 보임
이런 점이 좋아요:
- STEM 분야 강점: 수학, 과학, 기술 관련 질문에 특히 강해요
- X(트위터) 통합: 트위터(X)와 긴밀히 연동되어 실시간 정보 접근이 빨라요
- 솔직한 성격: 다른 AI들보다 더 직설적이고 유머 감각이 있어요
이런 단점이 있어요:
- 편향 우려: 일론 머스크의 성향이 반영될 가능성이 있어요
- 불안정성: 비교적 신생 모델이라 가끔 안정성 이슈가 있을 수 있어요
- 생태계 한계: 아직 개발자 생태계가 충분히, 성숙하지 않았어요
미스트랄 르 챗(Le Chat) - "유럽의 AI 챔피언"
미스트랄이란?: 프랑스에서 시작된 AI 스타트업으로, 유럽의 AI 주권을 목표로 하는 회사예요.
쉽게 설명하면:
- 유럽에서 탄생한 "프라이버시 중심" AI 모델
- GDPR 등 유럽의 엄격한 개인정보 보호 규제에 완벽하게 준수
- 다양한 언어 지원과 개인 맞춤형 비서 기능 제공
이런 점이 좋아요:
- 강력한 개인정보 보호: 유럽의 엄격한 규제를 준수하는 안전한 AI
- 유럽 언어 강점: 영어뿐 아니라 프랑스어, 독일어 등 유럽 언어에 특화
- 멀티모달 개인 비서: 텍스트, 이미지, 음성을 모두 처리하는 통합 앱 제공
이런 단점이 있어요:
- 지역적 한계: 유럽 중심의 데이터로 학습되어 다른 지역 내용은 약할 수 있어요
- 인지도: 미국 기업들에 비해 글로벌 인지도가 아직 낮은 편이에요
AI 모델 활용 팁:
- 그록3 활용법:
- 테크 트렌드와 실시간 시장 반응 모니터링
- 복잡한 기술 정보를 쉽게 이해할 때 (기획자가 기술팀과 소통 시 유용)
- 솔직한 피드백이 필요한 아이디어 브레인스토밍
- 르 챗 활용법:
- 유럽 시장 진출 전략 수립 시
- 개인정보 보호가 중요한 프로젝트 진행 시
- 유럽 언어로 된 콘텐츠 제작 및 현지화
6. 기타 알아두면 좋은 AI 모델들
AI 세계는 정말 넓고 다양해요! 위에서 소개한 모델 외에도 특별한 용도에 맞게 활용할 수 있는 모델들을 정말 간략히 소개할게요:
- 미드저니(Midjourney): 예술적인 이미지 생성에 특화된 AI. 다른 모델들보다 더 아름답고 창의적인 이미지를 만들어요.
- 앤트로픽 클로드 3 소노 : 클로드 3.7 소넷의 작은 버전으로, 더 빠르고 경제적이면서도 놀라운 성능을 보여줘요.
- 레플리케이트(Replicate): 다양한 AI 모델을 쉽게 사용할 수 있는 플랫폼. 여러 모델을 비교해보고 싶을 때 유용해요.
- LLaMA 3(메타): 메타(페이스북)에서 개발한 오픈소스 모델. 무료로 사용할 수 있고 자체 서버에 설치할 수 있어요.
- Hugging Face: 이건 정확하게 말하면 모델명은 아니에요! AI 모델들의 '앱스토어' 같은 곳으로, 140만 개 이상의 다양한 AI 모델과 도구를 찾을 수 있어요.
2025년 하반기~2026년 전망: 기획자가 주목해야 할 AI 트렌드
여기까지 최신 AI 모델을 살펴봤는데요, 앞으로는 어떤 변화가 있을까요? 기획자로서 미리 알아두면 좋을 트렌드를 몇 가지 정리해봤어요:
- AI 에이전트의 자율성 강화
- AI가 단순 응답을 넘어 복잡한 업무 흐름을 자율적으로 처리하는 방향으로 발전
- 기획자는 AI에게 목표만 제시하면 세부 실행은 AI가 자율적으로 수행하는 형태로 변화
- 멀티모달 기능의 고도화
- 텍스트, 이미지, 음성, 영상을 더 자연스럽게 통합 처리하는 능력 발전
- 3D 생성 및 실시간 비디오 생성 기능이 기본으로 탑재될 전망
- 특화된 도메인 모델의 등장
- 범용 AI보다 특정 산업(의료, 금융, 법률 등)에 특화된 모델이 증가
- 기획자는 자신의 산업에 최적화된 AI 모델을 선택하는 안목이 필요
- 온디바이스 AI의 발전
- 클라우드 의존성 없이 기기 내에서 작동하는 경량화된 AI 모델 증가
- 프라이버시와 실시간 응답 속도 측면에서 장점이 있어요
마치며: 기획자에게 AI는 도구일 뿐, 본질은 '사람'
지금까지 주요 AI 모델들을 비교해봤는데요, 솔직히 말하면 이 모든 기술적 발전 속에서 가장 중요한 건 여전히 '사람'의 역할이에요. AI는 아무리 발전해도 우리 기획자의 창의성과 공감 능력, 비즈니스 통찰력을 완전히 대체할 수 없어요.
AI를 두려워하기보다 이를 활용해 반복적이고 지루한 작업은 줄이고, 우리는 더 창의적이고 전략적인 영역에 집중하는 방향으로 나아가야 한다고 생각해요. 결국 AI는 우리의 생각을 더 빨리, 더 멀리 확장시켜주는 도구일 뿐이니까요!
본 아티클은 2025년 4월 1일 기준 정보를 바탕으로 작성되었으며, 일부 내용은 변경되었을 수 있습니다. 참고자료